”matlab 算法 聚类 MATLAB实现模糊聚类算法 程序老媛出品“ 的搜索结果

     实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids ...

     %设置聚类数目 data = subcluster(:,1:2); cata = subcluster; [m,n]=size(data); c1=subcluster(:,3); c1=c1'; %% 实际聚类图 figure(1); plot(cata(cata(:,3)==1,1),cata(cata(:,3)==1,2),'r*') hold on

     聚类算法是一种无监督学习方法，它将数据集中的对象分组成不同的簇(cluster)，使得同一簇内的对象相似度高，而不同簇之间的相似度低。...并且在最后给出了聚类算法的评价指标、可视化方法，以及matlab代码。

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章